🍄 Om datat
Svampy förutsäger var kantareller trivs (habitatmodell) och när det är läge att gå ut (väderindex). Här redovisas öppet hur bra modellerna faktiskt är — och var gränserna går.
Habitatmodellen
Random forest tränad på 254 kantarellfynd (Artportalen via GBIF, koordinatosäkerhet ≤ 100 m, fynd på senare avverkad mark exkluderade) mot 46 900 bakgrundspunkter (andra svampfynd — så att rapporteringsvanor inte lärs in som ekologi). Features: trädslagsandelar (NMD 2023), trädhöjd/volym/grundyta (laserskanning), markfuktighetsklass. Utvärderad med rumslig block-korsvalidering (vanlig korsvalidering överskattar grovt): AUC 0,759.
Tolkning: modellen rankar en slumpvis kantarellplats före en slumpvis bakgrundsplats i ~76 fall av 100. Kartan visar percentiler inom länet — "bättre än X % av länets skogsceller" — inte sannolikheter. Cellerna är hexagoner med 250 m mellan plansidorna (5,4 hektar). Formen är vald för att en hexagon är kompaktare än en kvadrat: den sträcker sig 144 m ut i hörnen, nästan exakt lika långt som det 200-metersfönster modellen tränats på, medan en kvadratisk ruta nådde 177 m. Alla sex grannar ligger dessutom på samma avstånd. Finare celler än så vore låtsasprecision: fyndens lägesosäkerhet är upp till 100 m.
Dagsläge-indexet
Regelbaserat index 0–100 av SMHI-data: säsongsstart (värmesumma + regn sedan maj), markfukt (nederbörd senaste 14 dygnen, kalibrerad mättnad 50 mm), torkspärr (varmt + torrt) och säsongsform ur länets faktiska fynddatum (topp vecka 38). Trösklar kalibrerade på 2019–2024 och validerade på 2025 (som hölls utanför).
| Backtest (fynd hamnar på höga indexdagar) | Lyft mot slumpen |
|---|---|
| Länsnivå, validering på orört år (2025) | 1,79× |
| Länsnivå, alla år 2019–2025 (läckagefritt) | 1,4–2,9× (typiskt ~1,7×) |
| Per väderpunkt (15 km-nät, interpolerade stationer) | 1,44× — beta |
Ärlig läsning: indexet gör en bra dag ungefär dubbelt så träffsäker som en slumpdag, men lokala väderskillnader är ännu inte tillförlitliga (för få regnmätare — radardriven MESAN-data samlas nu in och utvärderas efter säsongen). Prognosen bygger på SMHI:s väderprognos ~10 dygn och ärver dess osäkerhet.
Datakällor och licenser
| Data | Källa | Licens |
|---|---|---|
| Kantarellfynd | Artportalen via GBIF | CC0 |
| Väder (observationer, analys, prognos) | SMHI | CC BY 4.0 |
| Trädslag, marktäcke (NMD 2023) | Naturvårdsverket | Öppna data |
| Skogsstruktur (laserskanning), avverkningar | Skogsstyrelsen/SLU | Öppna geodata |
| Skyddade områden | Naturvårdsverket | Öppna data |
| Bakgrundskartor | © OpenStreetMap-bidragsgivare © CARTO · Flygfoto: Esri m.fl. | resp. villkor |
Visa hänsyn
Allemansrätten ger dig rätt att plocka svamp — men den gäller inte på tomtmark eller i hemfridszonen, och skyddade områden (tänd lagret i kartan) kan ha föreskrifter som begränsar plockning: kolla alltid lokala regler. Svampy visar medvetet områden, aldrig exakta platser, och sprider förslagen så att trycket inte styrs mot enskilda marker. Forskningen visar att plockning inte skadar framtida års svamptillgång — men tramp kan göra det tillfälligt, så gå varsamt.
Svampy är ett planeringsunderlag, inte en garanti. Modellen har byggts och validerats under säsongen 2026 i Värmland och förbättras löpande mot fältobservationer.